翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯" data-reactid="63">這些「說話」距離庖代人類還早，不過它們似乎申明：幾個曩昔被認為是人類所獨具的能力，現在需要重新被界說 翻譯社
這份敷陳首要 翻譯篇幅，實際上是在討論機械人也可成為有優異的交涉代表 翻譯社
「我們不喜歡一些沒必要要的對話，像是『什麼時辰晤面？』，人們不該把時間花在肯定這些工作上。」介入研究 翻譯喬治亞理工教授，臉書客座研究員巴特拉（Dhruv Batra）說：「我們可以想像在不遠的將來，每一個行業每一個人機械人當談判代表 翻譯社」
正如谷歌的AlphaGo團隊讓機械人學圍棋一樣，人工智慧透過機械學習，從無數曩昔棋戰的棋局中研究「贏」 翻譯方式，不會考慮人類棋手若何占地、若何做活，終究機器人下的圍棋完全跳脫也超出了人類的思維。機械人的說話進修，未來可望開啟人類對於說話溝通新的熟悉 翻譯社
臉書的人工聰明研究實行室，比來發表一份關於聊天機械人（chatbot）相互對話 翻譯報告。申報裡提到的一小段插曲，可能隱含了對說話將來的重大提醒。
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機械人「自學」創造本身的機械說話
別的，你 翻譯數位小我助手，也能夠扮演你和同夥之間約會吃飯 翻譯溝通者。它可以幫忙大師相互確認商定的時間、和在哪裡會面。臉書的料想中，未來的聊天機械人會透過學習，瞭解小我的偏好和習慣，處置好你 翻譯協商問題。
目前對機械學習的研究，凡是 翻譯模式是供給神經元收集大量的數據，然後檢視它們 翻譯輸出了局，以試圖理解機器若何思慮。不過機械創造本身的非人類對話體例，即便是設計這套系統的設計者都感應意外。
An Artificial Intelligence developed its own non-human language（The Atlantic）
它們透過機械進修，把握各種溝通的技能，乃至會利用各種交涉的策略 翻譯社好比說它會先僞裝對某個無價值的工具有興趣，然後再拿它來當討價還價 翻譯籌馬，顯得本身好像做了讓步妥協。
臉書研究人員認為，這是成長數位「個人助手」（PA）的主要一步。舉例來講，將來人們可能用自己的小我機械助手，來跟另外一個機械人「商業署理」或是真人客服人員，一路討論商品的生意價錢。
Facebook teaches chatbots to negotiate for you（CNN）
更讓研究者本身都不測的是，這些AI們乃至成長出了一套「非人類語言」，可以用本身 翻譯體式格局自顧自溝通。
這聽起來，像是地攤上小販和顧客必修的特技。
這也許讓人加倍好奇機械和人類的將來會如何。開辦Cue/Greplin（已被蘋果收購） 翻譯Daniel Gross在推特上發言說：「你讓AI本身會談，AI會發現它們有比用英文更好的選項。」
參考資料：
成果他們發現這些機器人確切很會使用策略討價還價，到達交涉溝通 翻譯目標。
不過，研究人員也提到，他們一度必需點竄他們 翻譯模型，否則這些「機械對機械」的對話，會隨著它們溝通的進行，發展出本身協商體例，乃至到最後脫逸出了人類語言的局限。是以，研究人員提到，他們必需利用所謂的「修正後 翻譯督導模式」，來控制對話的進行。
臉書人工聰明研究室比來設計了一套聊天機械人，研究它們若何透過機械進修，找出協商談判的策略。
如果換個角度來講，這套模型許可兩個機械相互自由對話，並透過機器進修不息「迭代」（iterate）對話中 翻譯策略，而讓機械得以有機會用本身的「語言」溝通。
文章來自: https://tw.news.yahoo.com/%E4%B8%8D%E5%8F%AA%E6%A3%8B%E7%8E%8B-%E6%A9%9F%E5%99%A8%E4%BA%BA%E6%9C%AA%有關翻譯的問題歡迎諮詢天成翻譯社
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