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▲ (攝影／楊又肇)

在先前申明中，google便聲名計畫藉由機械進修為根本 翻譯人工伶俐手藝強化google翻譯運作品質，同時也能讓翻譯效率具體提昇，並且將使同步翻譯成為終究成長方針。而在後續成長裡，google進一步將類神經收集進修模式導入google翻譯，透過大量語句結構分析、比對進修，讓不同說話字句翻譯後果更為通順、准確 翻譯社

對於常見 翻譯繁體中文、簡體中文翻譯比對，julie cattiau默示今朝依然是以單一說話學習模型進行訓練，事實對比全球大都人利用 翻譯英語，中文已成為第二大規模行使說話，但如果將進修模型拆分成繁中、簡中兩種資料庫，勢必會讓整體進修效力受影響，是以現階段作法將以單一進修模型搭配不合措辭版本辭彙，進而對應不合中文版本翻譯使用需求 翻譯社不過，此部門重要照樣成立在繁體中文、簡體中文有極為類似 翻譯語句機關，是以透過簡單辭彙轉換便可相通。

而就google說明，今朝導入類神經搜集進修手藝的翻譯系統運作模式，重要會將原始說話轉換成系統考理解 翻譯中心介質說話，進而轉換成目標翻譯說話，無需像傳統翻譯模式先將原始說話轉換成第一種或第二種共通措辭 (例如將中文轉換成英語，再從英語轉換成海地語)，透過削減二次以上翻譯流程造成原始語意流失現象，同時也能藉此削減語言翻譯進修資料佔用空間，並且共同機械進修理會理解翻譯語句幹系，進而領會整段語句所要表達含義，讓過往逐字翻譯產生 翻譯奇異語句情形有所改進，達成更切近自然語句的直譯了局。

與今朝翻譯品質對照，由於機械進修仍然需要大量資料進行比對，是以對比人力翻譯同時具有直覺、想像可讓翻譯品質有更好的自然語意閃現，但比起傳統比對翻譯模式卻能有更明顯成長 翻譯社不外，現階段google翻譯仍然沒法完全對應分歧措辭混用 翻譯翻譯效果呈現，今朝保守作法可能會根據語句結構鑒定是不是保持個中一種說話 (例如在中文翻譯中保存特定英語詞彙)，而google未來將會延續藉由其他體式款式讓此類語言哄騙模式有更好翻譯成果。

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而對於今朝有愈來愈多人利用的google翻譯辦事，google翻譯產品司理julie cattiau稍早申明若何藉由類神經搜集演算手藝闡發複雜的說話模型架構，藉此將特定語句中的完全語意轉換成另一種說話 翻譯社

針對人工聰明手藝 翻譯投資，除延續利用在主動駕駛與無人車手藝成長之外，其實也已陸續運用在google assistant、gmail、google翻譯、google相簿或google search等服務內，而從疇昔延續藉由資料比對模式打造的人工聰明手藝，到後續導入類神經網絡運算模式的人工伶俐手藝，google其實已在人工聰明手藝領域投入大量發展本錢，甚至早在收購deepmind團隊打造alphago人工聰明系統之前便有相當久 翻譯成長歷程 翻譯社